Nullist AI Lahendusteni
Registreeru
Registreeri kohe ja kandideeri osalema!
| Toimumisaeg: | 03.10. - 12.12.2025 | ||||||||||||||||||||||||||
| Eesmärk: | Koolituse läbimisel osaleja: • Mõistab tehisintellekti tehnoloogiate ja keelemudelite toimimise põhimõtteid • Oskab hinnata erinevaid AI-tööriistu ja valida sobivaid lahendusi vastavalt vajadusele • On võimeline arendama valdkonnaspetsiifilisi AI-lahendusi, sealhulgas töövoogude automatiseerimist ja agentide kasutust • Oskab hinnata tehisintellekti projekti ärilist mõju ja teostatavust ning tunneb AI parimaid juurutamistavasid • On koostanud 90-päevase tegevusplaani AI juurutamiseks oma organisatsioonis, mille elluviimist saab alustada pärast koolitust | ||||||||||||||||||||||||||
| Sihtgrupp: | Programmi sihtgrupiks on juhid, kellel on domeeniteadmised ning soov õppida ise looma AI-põhiseid töövooge ja rakendusi. | ||||||||||||||||||||||||||
| Teemad: | 1. Päev: Keelemudelite ülevaade ja multimodaalne tehisintellekt Teemad: • Kuidas töötab tehisintellekt? Ülevaade mudeli sisemisest loogikast ja toimimispõhimõtetest. • Populaarsete keelemudelite võrdlus ja tutvustus: GPT, Claude, Gemini jmt. Valikukriteeriumid ja sobivus erinevates rakendustes. • Multimodaalsus tehisintellektis: tekst, pilt, heli, video ja failid. • Keelemudelite kasutuspraktikad: ärisektori ja avaliku sektori näited. • ChatGPT Plus funktsionaalsus: ülevaade ja praktilised harjutused tööriista kasutamiseks. 2. päev Andmeanalüüs, AI-assistendi loomine ja tarkvara prototüüpide arendamine promptide abil Teemad: • Teadmuspõhine AI-assistent oma ettevõttele: kuidas luua GPT, mis kasutab sisematerjale (nt PDF-id, Excel, Word). • AI kasutamine andmeanalüüsis: kuidas saab AI aidata andmete mõtestamisel ja mustrite leidmisel? • AI-tööriistad prototüüpide ja rakenduste loomiseks: tutvume tööriistadega nagu Lovable ja HeyGen 3. päev Automatiseerimise ABC ja esimeste töövoogude ülesehitamine Teemad: • Mis on töövoog ja kuidas seda automatiseerida? • Tööriistade ülevaade: Make.com, n8n ja Zapier – mis on erinevused ja kuidas neid kasutada? • Praktilised töövood: e-kirjade kategoriseerija, sotsiaalmeedia automatiseerimine, AI meeldetuletajad • API-d ja liidestused: kuidas tehisintellekt praktiliselt enda jaoks tööle panna. Lihtsalt ja arusaadavalt ka neile, kel puudub tehniline taust. 4. päev Automatiseerimise parimad praktikad ja valdkonnaspetsiifilised lahendused Teemad: • Millal automatiseerida ja millal mitte? • Lahenduse väljatöötamine vastavalt Sinu probleemile. Näiteks: automatiseerimine müügis, projektijuhtimises ja turunduses. • Tiimitöö: kogemuste jagamine, näidislahenduste loomine, probleemide kaardistus 5. päev Agendid ja töötamine erinevate AI mudelitega Teemad: • Mis on AI-agent? Selgitame, kuidas agent erineb töövoost või lihtsast juturobotist • Keelemudeli (LLM) kasutamine lahenduses: näiteks OpenAI kasutus ühe rakenduse sees • Praktiline töö AI-agentidega: aruannete koostamine, ülesannete täitmine ja info kogumine reaalsetes kasutusolukordades 6. päev AI kasutuselevõtu tegevusplaani koostamine Teemad: • Gruppides: eesmärk on leida idee, millel on suurim äriline potentsiaal ja samal ajal võimalikult väike tehniline ning organisatsiooniline keerukus. • Hindame ideid: analüüsime mõju, tasuvust (ROI) ja juurutamise keerukust. • Valime parimad ideed ja paneme paika 90-päevase tegevusplaani nende elluviimiseks. • Esitlused: ideede tutvustus, kaitsmine ja tagasiside. | ||||||||||||||||||||||||||
| Õpiväljund: | • On osalenud AI lahenduse prototüübi loomises ja selle esitluses. • Tunneb automatiseerimise põhimõtteid ning oskab kavandada ja rakendada lihtsustatud töövooge. • Oskab hinnata tehisintellekti projekti ärilist mõju ja teostatavust ning tunneb AI juurutamise parimaid praktikaid. • Koolituse tulemusel on osalejal valminud 90-päevane tegevusplaan AI kasutuselevõtuks oma organisatsioonis. | ||||||||||||||||||||||||||
| Hindamiskriteeriumid: | Projektiplaani esitlemine positiivsele tulemusele | ||||||||||||||||||||||||||
| Kommentaar: | Ühest ettevõttest saab osaleda 1–3 inimest. Registreeri ja kandideeri osalema! Koolitusgrupid moodustatakse lähtuvalt osalejate varasematest teadmisest ja soovist rakendada koolitusel omandatut, et tagada võimalikult ühtlane õpikeskkond. Registreerujatele saadetakse kinnitus koolitusgrupi kohta kaks nädalat enne koolituse algust. | ||||||||||||||||||||||||||
| Õppevaldkond: | Informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad | ||||||||||||||||||||||||||
| Õppekeel: | eesti keel | ||||||||||||||||||||||||||
| Maht: | auditoorne õppetöö: 24 akadeemilist tundi iseseisev/muu õppetöö: 2 akadeemilist tundi | ||||||||||||||||||||||||||
| EAP: | 1.0 | ||||||||||||||||||||||||||
| Koolituse läbimist tõendav dokument: | TalTech tunnistus | ||||||||||||||||||||||||||
| Lektor: | Koolituse viiakse läbi koostöös AI Eesti mentoritega. AI Eesti on eestikeelne tehisintellekti harija ja arenduskeskus. Organisatsiooni eesmärk on AI teadlikkuse jagamine ning praktiline ja turvaline juurutamine Eesti organisatsioonides. Mentorid: Ralf-Stiven Viru – AI Eesti kaasasutaja ja TalTechi äriinfotehnoloogia vilistlane. Tal on kogemus rahvusvahelistest AI-projektidest, strateegilise AI kasutuselevõtu juhtimisest ning ettevõtete nõustamisest, kuidas AI abil protsesse lihtsustada ja ärilist väärtust kasvatada. Markus Maila – AI Eesti kaasasutaja ja TalTechi äriinfotehnoloogia vilistlane, kelle ekspertiis on töövoogude ja AI-lahenduste praktiline ehitamine. Tema muudab keerulised tehnoloogilised teemad arusaadavaks ning aitab organisatsioonidel AI abil protsesside pudelikaelad pöörata ärivõimalusteks. | ||||||||||||||||||||||||||
| Kontakt: | Maarja Tosso, 620 3943, maarja.tosso@taltech.ee | ||||||||||||||||||||||||||
| Müügihind: | 1300 EUR + KM / osaleja | ||||||||||||||||||||||||||
| Ajakava: |
| ||||||||||||||||||||||||||
Registreeru