Toimumisaeg: | 10.05. - 16.06.2021 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Eesmärk: | Kursuse eesmärk on toetada organisatsioone/ettevõtjaid tulevikku puudutavate otsuste tegemisel ja minevikuandmete tõhusamal kasutamisel. Masinõppe algoritmide abil ennustusmudelite loomine tulevikusündmuste prognoosimiseks või tundmatute objektide klassifitseerimiseks. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sihtgrupp: | Organisatsioonide/ettevõtete personal ja tipp- või keskastme juhid , analüütikud. Inimesed, kelle tööks on teha informeerituid otsuseid tuleviku jaoks. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Teemad: | Masinõppe algoritmide abil ennustusmudelite loomine tulevikusündmuste prognoosimiseks või tundmatute objektide klassifitseerimiseks. Andmete grupeerimine ja seoste leidmine ning reeglite tuletamine andmetest. Kursusel teeme läbi erinevaid stsenaariume, kus olemasolevad toorandmed tuleb viia masinõppe jaoks sobivale kujule. Masinõppeks kasutame vabavaralist andmekaevandamise ning masinõppe paketti Weka ja loome koos näidisandmeid kasutades ennustusmudelid kasutades peamisi masinõppe algoritme. Õpime loodud mudelite headust hindama ja testima. Õpime loodud ennustusmudeleid implementeerima, kasutades levinud kontoritarkvara võimalusi. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Õpiväljund: | Kursuse lõpetanu tunneb andmeanalüüsi ja masinõppe üldist olemust ning teab ka levinumate masinõppe algoritmide tööpõhimõtteid. Oskab kasutada andmeanalüüsi ja masinõppe paketi Weka graafilist kasutajaliidest. Oskab andmed masinõppe jaoks ette valmistada, ennustusmudeleid genereerida, andmeid grupeerida ning leida andmete vahel tähendusrikkaid seoseid. Teab, kuidas ennustustulemusi valideerida. Oskab loodud ennustusmudeleid implementeerida levinud kontoritarkvara kasutades. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hindamiskriteeriumid: | Vähemalt 70% kontakttundides osalemine ning 70% praktiliste harjutuste sooritamine. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Õppekeel: | eesti keel | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Maht: | auditoorne õppetöö: 48 akadeemilist tundi iseseisev/muu õppetöö: 4 akadeemilist tundi | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Koolituse läbimist tõendav dokument: | TalTech tunnistus | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lektor: | Avar Pentel | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kontakt: | Katrin Kruut, 336 3933, katrin.kruut@taltech.ee | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Märkused hinna kohta: | Täienduskoolituse riikliku koolitustellimuse (RKT) kursusi rahastatakse Euroopa Sotsiaalfondi toel programmi “Täiskasvanuhariduse edendamine ja õppimisvõimaluste avardamine” kaudu ning on osalejatele tasuta. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Registreerumise tähtaeg: | 06.05.2021 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ajakava: |
|