Время проведения: | 14.09.2023 |
Цель: | Oзнакомление с концепцией неопределенности результатов измерений, источники неопределенности в химическом анализе (случайные и систематические эффекты), распределения случайной величины (Normal, Student, rectangular, triangular distributions), стандартное отклонение. А- и Б- типы неопределенности. Oсновы оценки неопределенности. Oзнакомление с разными подходами оценки неопределенности (ISO GUM, NordTest), правила рассчета стандартной и расширенной неопределенности. Применение полученных знаний на практике при оценке неопределенности результатов измерений для разных типов анализов (спектрофотометрия, титриметрия, хроматография). |
Целевая группа: | Работники лаборатории химического анализа, лица, отвечающие за качество работы лаборатории и аналитических результатов. |
Предпосылки: | Умение использовать Microsoft Excel |
Содержание: | Концепция неопределенности результатов измерений, источники неопределенности в химическом анализе (случайные и систематические эффекты), распределения случайной величины (Normal, Student, rectangular, triangular distributions), стандартное отклонение. А- и Б- типы неопределенности. Oсновы оценки неопределенности. Oзнакомление с разными подходами оценки неопределенности (ISO GUM, NordTest), правила рассчета стандартной и расширенной неопределенности. Применение полученных знаний на практике при оценке неопределенности результатов измерений для разных типов анализов (спектрофотометрия, титриметрия, хроматография). |
Результаты обучения: | Прослушавший курс - знает основы оценки неопределенности результатов измерений, умеет оценить случайные и систематические эффекты, знает основы распределения случайной величины, А- и Б- типы неопределенности. - знает основы двух методов для оценки неопределенности (ISO GUM, NordTest), - может оценить неопределенность результата измерения на основе данных, полученных при валидации. Умеет корректно представлять результаты. |
Критерии оценки: | Kontrollülesande korrektne lahendamine |
Результаты обучения: | Loodusteadused, matemaatika ja statistika |
Язык обучения: | русский |
Объём курса: | обучение в классе: 9 академические часы |
Документ, подтверждающий прохождение курса: | Свидетельство |
Лектор: | Maria Kulp |
Контакты: | Maria Kulp, 6204349, maria.kulp@taltech.ee |
Цена: | 206.56 EUR + НДС / участник |
Дата регистрации: | 09.08.2023 00:00 |
Дата регистрации: | 10.09.2023 |
Место: | TalTech Virumaa kolledz |