| Время проведения: | 14.09.2023 |
| Цель: | Oзнакомление с концепцией неопределенности результатов измерений, источники неопределенности в химическом анализе (случайные и систематические эффекты), распределения случайной величины (Normal, Student, rectangular, triangular distributions), стандартное отклонение. А- и Б- типы неопределенности. Oсновы оценки неопределенности. Oзнакомление с разными подходами оценки неопределенности (ISO GUM, NordTest), правила рассчета стандартной и расширенной неопределенности. Применение полученных знаний на практике при оценке неопределенности результатов измерений для разных типов анализов (спектрофотометрия, титриметрия, хроматография). |
| Целевая группа: | Работники лаборатории химического анализа, лица, отвечающие за качество работы лаборатории и аналитических результатов. |
| Предпосылки: | Умение использовать Microsoft Excel |
| Содержание: | Концепция неопределенности результатов измерений, источники неопределенности в химическом анализе (случайные и систематические эффекты), распределения случайной величины (Normal, Student, rectangular, triangular distributions), стандартное отклонение. А- и Б- типы неопределенности. Oсновы оценки неопределенности. Oзнакомление с разными подходами оценки неопределенности (ISO GUM, NordTest), правила рассчета стандартной и расширенной неопределенности. Применение полученных знаний на практике при оценке неопределенности результатов измерений для разных типов анализов (спектрофотометрия, титриметрия, хроматография). |
| Результаты обучения: | Прослушавший курс - знает основы оценки неопределенности результатов измерений, умеет оценить случайные и систематические эффекты, знает основы распределения случайной величины, А- и Б- типы неопределенности. - знает основы двух методов для оценки неопределенности (ISO GUM, NordTest), - может оценить неопределенность результата измерения на основе данных, полученных при валидации. Умеет корректно представлять результаты. |
| Критерии оценки: | Kontrollülesande korrektne lahendamine |
| Результаты обучения: | Loodusteadused, matemaatika ja statistika |
| Язык обучения: | русский |
| Объём курса: | обучение в классе: 9 академические часы |
| Документ, подтверждающий прохождение курса: | Свидетельство |
| Лектор: | Maria Kulp |
| Контакты: | Maria Kulp, 6204349, maria.kulp@taltech.ee |
| Цена: | 203.23 EUR + НДС / участник |
| Дата регистрации: | 09.08.2023 00:00 |
| Дата регистрации: | 10.09.2023 |
| Место: | TalTech Virumaa kolledz |