| Toimumisaeg: | 13.02. - 03.04.2023 |
| Eesmärk: | Luua ettekujutus andmetöötluse eesmärkidest, võimalustest, kasutusvaldkondadest. Anda ülevaade andmetöötluse põhiprintsiipidest ja andmeanalüüsi levinumatest meetoditest ning Pythoni abil lihtsama andmetöötluse, andmeanalüüsi ja andmete visualiseerimise läbiviimise oskused. |
| Sihtgrupp: | 10.-12.klassi ja kutsekooli õpilased |
| Eeldused: | Osalejatelt eeldatakse algtasemel Pythonis programmeerimise oskust. |
| Teemad: | Andmetöötluse ja -analüüsi levinumaid meetodid. Google Colabi keskkond, Jupyter Notebooks. Andmete eeltöötlus, esmaanalüüs ja visualiseerimine Pythoni levinumate pakettide abil: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn. Regressioonianalüüsi ja klasteranalüüsi meetodite rakendamine paketi scikit-learn abil. |
| Õpiväljund: | Kursuse läbinu tunneb andmetöötluse ja -analüüsi põhimõtteid, tunneb andmeanalüüsi lihtsamaid võtteid, oskab kasutada Pythoni levinumaid tarkvarapakette andmete kogumiseks, eeltöötluseks, visualiseerimiseks ja analüüsimiseks. |
| Hindamiskriteeriumid: | Õpilane saab arvestuse, kui ta on täitnud kõik kohustuslikud tööd kursuse jooksul 75%-le maksimaalselt võimalikest töö punktidest. |
| Õppevaldkond: | Informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad |
| Õppekeel: | eesti keel |
| Maht: | auditoorne õppetöö: 32 akadeemilist tundi iseseisev/muu õppetöö: 46 akadeemilist tundi |
| EAP: | 3.0 |
| Koolituse läbimist tõendav dokument: | TalTech tunnistus |
| Kontakt: | Küllike Kullerkupp, 53037306, kullike.kullerkupp@taltech.ee |
| Müügihind: | 264.19 EUR + KM / osaleja |
| Märkused hinna kohta: | Kooliõpilastele hind 50% soodsam (136,50€+km), maksta saab ka mitmes osas. |
| Registreerumise tähtaeg: | 20.02.2023 |
| Koht: | E-kursus |