Praktiline finantsaruannete analüüs
Registreeru
| Toimumisaeg: | 14.10. - 25.11.2026 | ||||||||||||||||||||||
| Eesmärk: | Anda õppijale teadmised ja praktilised oskused ettevõtte finantsaruannete analüüsimiseks, finantsseisundi ja tulemuslikkuse hindamiseks ning põhjendatud järelduste tegemiseks, kasutades nii traditsioonilisi finantsanalüüsi meetodeid kui ka tehisintellekti tööriistu. | ||||||||||||||||||||||
| Sihtgrupp: | Kursus sobib raamatupidajatele ja finantsistidele, kes soovivad liikuda aruannete koostamiselt nende sisulise analüüsi juurde, samuti juhtidele ja analüütikutele, kes soovivad paremini hinnata ettevõtte finantsseisundit ja tulemuslikkust. | ||||||||||||||||||||||
| Eeldused: | Baasteadmised raamatupidamisarvestuses. Soovitatav MS Excel Desktop olemasolu. | ||||||||||||||||||||||
| Teemad: | Ettevõtte finantstsükkel ja finantsinformatsiooni kasutajad. Peamised finantsaruanded, nende struktuur, sisu ja omavahelised seosed. Ettevõtte tegevuskeskkonna ja ärimudeli mõju finantsaruannetele. Finantsaruannete usaldusväärsuse hindamine: arvestuspõhimõtted, tegevusaruanne, audiitori aruanne ning võimalikud ohumärgid finantsaruannetes. Ettevõtete valik ja võrdlusanalüüsi alused. Absoluutnäitajad ja suhtarvud, vertikaal-, horisontaal- ja trendianalüüs. Keskmiste kasutamine finantsaruannete analüüsil. Finantssuhtarvude analüüs: arengukiirus, vara ja tööjõu kasutamise efektiivsus, kasumlikkus, maksevõime, kapitali struktuur ning investeerimis- ja müügitegevuse tasuvus. Finantsnäitajate omavahelised seosed ja põhjus-tagajärg seoste tõlgendamine. Rahakäibe analüüs. Ettevõtte tugevate ja nõrkade külgede ning finantsriskide tuvastamine. Pankrotiriski hindamise põhimõtted. Tehisintellekti kasutamine finantsaruannete analüüsis: finantsinformatsiooni leidmine ja struktureerimine, finantsnäitajate arvutamise ja tõlgendamise toetamine, ettevõtete võrdlemine, võimalike kõrvalekallete ja riskikohtade tuvastamine ning analüüsi järelduste koostamine. AI-väljundite kontrollimine algallikate ja arvutustega, hallutsinatsioonide ja tõlgendusvigade tuvastamine ning vastutustundliku AI kasutamise põhimõtted. Kursuse praktilise tööna viiakse läbi kahe reaalselt konkureeriva ettevõtte finantsaruannete võrdlusanalüüs ning koostatakse põhjendatud hinnang ettevõtete finantsseisundile ja tulemuslikkusele. Õppurid, kes soovivad antud õppeaine tulemuse ülekandmist tasemeõppesse tuleb lisaks arvestusele sooritada individuaalne teadmiste kontroll. Kontaktõpe (16 tundi) toimub veebipõhiste seminaridena vastavalt ajakavale. Iseseisev õpe (ligikaudu 24 tundi) toimub veebinaride vahel õppejõu eelsalvestatud õppevideote põhjal, mida osaleja saab läbida endale sobival ajal ja tempos. Muu õpe hõlmab praktilist ettevõtete finantsanalüüsi projekti ning sellega seotud iseseisvat tööd. | ||||||||||||||||||||||
| Õpiväljund: | Kursuse läbinu: 1. tõlgendab ettevõtte põhilistes finantsaruannetes esitatud informatsiooni ja aruannete omavahelisi seoseid; 2. analüüsib ettevõtte finantsseisundit ja tulemuslikkust, rakendades asjakohaseid finantsanalüüsi meetodeid; 3. hindab finantsnäitajate muutusi, nende omavahelisi seoseid ning ettevõtte tugevusi, nõrkusi ja võimalikke finantsriske; 4. võrdleb ettevõtte finantstulemusi varasemate perioodide, konkurentide ja muude asjakohaste võrdlusbaasidega; 5. kasutab tehisintellekti tööriistu finantsinformatsiooni töötlemise ja analüüsi toetamiseks ning kontrollib kriitiliselt nende abil saadud tulemuste usaldusväärsust; 6. sõnastab ja põhjendab finantsanalüüsi põhjal järeldusi ettevõtte finantsseisundi, tulemuslikkuse ja jätkusuutlikkuse kohta. | ||||||||||||||||||||||
| Hindamiskriteeriumid: | Arvestuse saamiseks tuleb esitada ja kaitsta läbi kahe reaalselt konkureeriva ettevõtte finantsaruannete võrdlusanalüüs. | ||||||||||||||||||||||
| Õppevaldkond: | Ärindus, haldus ja õigus | ||||||||||||||||||||||
| Õppekeel: | eesti keel | ||||||||||||||||||||||
| Maht: | auditoorne õppetöö: 16 akadeemilist tundi iseseisev/muu õppetöö: 24 akadeemilist tundi praktika: 64 akadeemilist tundi | ||||||||||||||||||||||
| EAP: | 4.0 | ||||||||||||||||||||||
| Koolituse läbimist tõendav dokument: | TalTech tunnistus | ||||||||||||||||||||||
| Lektor: | Vanemlektor Paavo Siimann, PhD | ||||||||||||||||||||||
| Kontakt: | Mare Orav, mareorav@hotmail.com | ||||||||||||||||||||||
| Müügihind: | 500 EUR / osaleja | ||||||||||||||||||||||
| Registreerumise tähtaeg: | 13.10.2026 | ||||||||||||||||||||||
| Ajakava: |
| ||||||||||||||||||||||
Registreeru