Äriandmete analüüs ja visualiseerimine: Excelist Power BI-ni
Registreeru
| Toimumisaeg: | 03. - 11.04.2025 | ||||||||||||||||||
| Eesmärk: | Koolituse eesmärk on pakkuda põhjalikke teadmisi ja praktilisi oskusi äriandmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks, kasutades Excelit (sh Pivot Table), Power Queryt, ja Power BI-d. Osalejad omandavad tööriistad ja meetodid, mis võimaldavad neil tõhusalt koguda, töödelda, analüüsida ja esitada andmeid, et toetada ärilisi otsuseid. | ||||||||||||||||||
| Sihtgrupp: | Kursus on mõeldud Exceli igapäevastele kasutajatele, kelle töö tulemuslikkust aitaks suurendada programmi töövahendite ja võimaluste veelgi parem tundmine ja automatiseerimist võimaldavate töövahendite kasutamine. | ||||||||||||||||||
| Eeldused: | Osaleja on tavakasutaja tasemel tuttav Windows töökeskkonna töövõtetega ning oskab tavakasutaja tasemel kasutada MS Excel tarkvara. NB! Veebikoolitusel osalemise puhul peab osaleja arvestama, et Power BI Desktop tarkvara vajab töötamiseks Windows-operatsioonisüsteemiga arvutit! | ||||||||||||||||||
| Teemad: | Koolitus koosneb kahest moodulist: MOODUL 1 Ärianalüüsi ja aruandluse vahendid Power Query ja Pivot Table MOODUL 2 Andmete visualiseerimine Power Query ja Power BI abil MOODUL 1 (Excel, Power Query, Pivot Table) Exceli töökeskkonnas tegutsemist efektiivistavad töövõtted Tabeli ülesehituse loogika ja tabeli ettevalmistus analüüsimiseks Tabeli objekti kasutamine ja eelised, valemite loogika muutused Andmetabeli ülesehituse vead, mis takistavad hiljem andmete töötlemist ja analüüsimist Exceli töövahenditega Tingimusliku vormingu (Conditional Formatting) kasutamine Klahvikombinatsioonid piirkondade selekteerimiseks Töö andmebaasidega Andmete sorteerimine ja filtreerimine Liigendtabeli (Pivot Table) loomine ja kasutamine Liigendtabeli ülesehituse loogika, agregeerimisfunktsioonide muutmine Filtrite kasutamine, Slicer, Timeline Liigendtabeli andmeallika värskendamine Liigendtabeli põhjal diagrammi loomine Joonise viimine teise tarkvarasse (nt PowerPoint), kaasnevad ohud Valik tööd hõlbustavaid Exceli funktsioone Tingimusfunktsioonid (IF, SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS) Loogikafunktsioonid (AND, OR, XOR, NOT) Valikufunktsioonid (IF, IFERROR, IFNA, SWITCH, CHOOSE) Infofunktsioonid (ISNUMBER, ISTEXT, ISBLANK, ISFORMULA) Kuupäevafunktsioonid (TODAY, DAY, MONTH, YEAR, EOMONTH, EDATE, WEEKDAY, WEEKNUM, WORKDAY, NETWORKDAYS, WORKDAY.INTL, NETWORKDAYS.INTL) Ümardamisfunktsioonid (ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, INT, TRUNC, MROUND, CEILING, FLOOR) Otsingufunktsioonid (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH) Tekstifunktsioonid (LEFT, RIGHT, MID, LEN, LOWER, UPPER, PROPER, VALUE, NUMBERVALUE, FORMULATEXT, TRIM) Uued Office365 funktsioonid (SORT, FILTER, UNIQUE, XLOOKUP, XMATCH, TRANSPOSE) Andmehõive erinevatest allikatest ning andmete teisendamine Veebist, Exceli failist, CSV ja TXT failist, PDF failist, SQL andmebaasist, kaustadest, muudest allikatest Andmete puhastamise töövõtted Andmeteisendused, andmetüübi määramine, lokaadi kasutamine andmete lugemisel Lisaveergude arvutamine, M-keele avaldised Andmete tükeldamine eraldi veergudesse Filtreerimine, sorteerimine Päringute kombineerimine ja seadistamine Päringute ühendamine (Merge Query) Päringute liitmine (Append Query) Päringu dubleerimine ja viitamine (Duplicate, Reference) Päringute grupeerimine, päringute ümbernimetamine Andmete värskendamise erinevad viisid, sh automaatne värskendamine Algallika viidete muutmine andmeühendustes Päringukeel M Päringukeele redaktor (Advanced Editor) M keele süntaks ja andmetüübid Funktsioonid, abivahendid (Language Reference) MOODUL 2 (Power Query, DAX, Power BI) Andmemudel ja selle kasutamine Mudeli kokkupanemine andmeallikatest Seosed mudelis Sissejuhatus DAX keelde (Data Analysis Expressions) Arvutuslikud veerud ja mõõdikud DAX funktsioonid ja vajalikud abivahendid Visuaalide loomine ja kasutamine Power BI-s Lihtsamate visuaalide loomine ja täiendamine Geograafilise info kasutamine Maatriksid ja tabelid Visuaalide kujundusvahendite kasutamine Visuaalide koostöö Erineva taseme filtrite ja tükeldajate (Slicer) kasutamine Töölaua seadistamine Raporti avaldamine Power BI Service keskkonnas Aruande laadimine veebikeskkonda Rakenduse loomine ja kasutamine Praktilised näited Power BI lahendustest | ||||||||||||||||||
| Õpiväljund: | Koolituse läbinu oskab: kasutada automatiseeritud andmehõiveks ja korrastamiseks Power Query töövahendit; kombineerida ja agregeerida erinevaid andmestikke ning valmistada neid ette edasiseks analüüsiks; kasutada Exceli funktsioone, analüüsidmaks suuri andmehulkasid; luua ja hallata liigendtabelit (Pivot Table) andmete analüüsiks ja aruannete koostamiseks; kasutada Power BI Desktop tarkvara interaktiivsete raportite loomiseks; luua erinevaid mõõdikuid DAX keele avaldiste abil; kasutada tehisintellekti (AI) võimalusi keerukamate avaldiste loomiseks ChatGPT abil. | ||||||||||||||||||
| Hindamiskriteeriumid: | koolituse käigus lahendatavad praktilised ülesanded on täidetud | ||||||||||||||||||
| Moodulid: | See kursus koosneb järgnevatest moodulitest (võimalik registreeruda moodulitele eraldi, mitte kogu kursusele): Ärianalüüsi ja aruandluse vahendid Power Query ja Pivot Table Andmete visualiseerimine PowerQuery ja Power BI abil | ||||||||||||||||||
| Õppevaldkond: | Informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad | ||||||||||||||||||
| Õppekeel: | eesti keel | ||||||||||||||||||
| Maht: | auditoorne õppetöö: 32 akadeemilist tundi iseseisev/muu õppetöö: 20 akadeemilist tundi | ||||||||||||||||||
| EAP: | 2.0 | ||||||||||||||||||
| Koolituse läbimist tõendav dokument: | TalTech tunnistus | ||||||||||||||||||
| Lektor: | Silver Toompalu, MSc | ||||||||||||||||||
| Kontakt: | Marika Tamm, 5145506, marika.tamm@taltech.ee | ||||||||||||||||||
| Müügihind: | 800 EUR + KM / osaleja | ||||||||||||||||||
| Registreerumise tähtaeg: | 28.03.2025 | ||||||||||||||||||
| Ajakava: |
| ||||||||||||||||||
Registreeru